¿Es el reconocimiento facial una verdadera amenaza para el poker?

Emotient

Emotient se presenta como un software capaz de reconocer cualquier expresión facial por muy pequeña que sea. ¿Es esto una seria amenaza para el mundo del poker?

Una start-up establecida en California ha desarrollado un programa de software que es capaz de reconocer movimientos y reacciones realmente pequeños (casi imperceptibles a simple vista). ¿Es el final de los faroles en el poker?, ¿podrán los tramposos o estafadores aprovecharse de sus rivales gracias a dicho software?

La habilidad de “leer la mente” de los rivales es una de las habilidades más reconocidas en el mundo del poker.

Los mejores jugadores del mundo como Phil Hellmuth, rey de las WSOP, parecen capaces de ganar más y perder menos que sus rivales al ser capaces de reconocer pequeños cambios en las expresiones faciales de sus oponentes o incluso en su postura.

Puedes escuchar lo que el propio Hellmuth comenta sobre la importancia de leer bien a los rivales, así como su puesta en práctica. La esencia es esta:

Si quieres ser un gran jugador de poker, lo mejor que puedes hacer es entender qué es lo que piensa el jugador al otro lado de la mesa.

Emotient

Si fuese posible que estas habilidades de lectura del rival fuesen automatizadas gracias a un programa de reconocimiento facial, ¿no te ofrecería una ventaja realmente grande sobre tu rival?

Seis estudiantes de doctorado de la Universidad de San Diego podrían haber conseguido esto. Su empresa Emotient ha sido reconocida como una de las 50 mejores compañías start-up tras haber desarrollado un programa de software pensado inicialmente para ser usado en la publicidad de televisión y que analiza las reacciones del público a los anuncios.

El software funciona a un ratio de 30 frames por segundo, por lo que podría percatarse de incluso las más pequeñas reacciones.

Según los propios creadores de dicho programa, el software funciona tan bien que es imposible engañarlo.

Estas son las palabras de su CEO (director general ejecutivo) Ken Denman: “Hay dos formas en que el cerebro funciona para realizar los movimientos faciales. Puedes mover tu cara deliberadamente, aunque hay otra forma... el centro emocional. Si intentas poner tu cara de poker, con frecuencia lo único que consigues es mostrar micro-expresiones”.

Puede ser este movimiento (o expresión) tan pequeña que una persona no sea capaz de reconocerlo, pero Emotient sin ningún problema.

La compañía promete un 95% de acierto, independientemente de la edad, género o etnia de la persona. Las diferentes etnias o razas no tienen gran importancia en este caso ya que las expresiones faciales de los principales sentimientos parecen ser las mismas en todo el mundo, desde los países más industrializadas hasta la más remota de las tribus.

Se han realizado varios experimentos en los que el software ha demostrado su buen funcionamiento. Por ejemplo, ha sido usado en el primer debate en televisión de los candidatos Republicanos que están en la lucha por la presidencia de Estados Unidos.

Esta fue la primera vez que el software de reconocimiento ha sido usado en este contexto, pudiendo leer los resultados aquí (probablemente no te sorprenderás al encontrar que la expresión predominante de Donald Trump durante el debate fue de “enfado”).

La eficacia del software ha sido generalmente aceptada. Charlene Weisler ha escrito esto en mediavillage.com:

El software Emotient tiene la habilidad de reconocer cientos de expresiones faciales al mismo tiempo de una forma no intrusiva, ofreciendo la posibilidad de recolectar información de los individuos dependiendo de su género y edad. “Emotient” puede rastrear en directo respuestas en conferencias, en eventos deportivos, conciertos y reuniones de negocios.

Parece obvio que, por tanto, también puede ser utilizado en un torneo de poker.

Software de reconocimiento facial en poker

Simplemente imagina la ventaja que te daría el hecho de saber los sentimientos de tus rivales. Por supuesto, no sabrás las cartas que tus oponentes tendrán, pero en bastantes casos esto no será necesario.

Ken Denman
Ken Denman: CEO de Emotient.

Emotient distingue entre siete emociones básicas, universales, así como 20 movimientos faciales adicionales que muestran disfrute, disgusto, enfado, desprecio, sorpresa, tristeza y miedo.

Todos estos análisis te dan una clara indicación de la fortaleza de la mano de tu rival y cómo evoluciona esta en cada una de las calles.

La tecnología podría ser fácilmente utilizada en eventos televisados como el EPT, donde las cartas de los jugadores no son mostradas, pero la acción es emitida a tiempo real.

Un cómplice podría estar en su casa frente al monitor utilizando este software y conseguir decirle a un jugador de la mesa lo que su rival está sintiendo.

Incluso si tuvieses un dispositivo similar a las Google Glasses ni siquiera necesitarías la ayuda de un cómplice.

También puedes pensar en las salas de poker online con webcams. Las posibilidades son incluso mucho más grandes ya que podrías constantemente analizar el estado de ánimo (o pensamientos) de tus rivales en la mesa.

Puede que pienses que tú nunca intentarías hacer trampas de una forma así, pero puedes estar seguro que siempre habrá gente en el mundo con menos escrúpulos que tú y que sí que intentarán aprovecharse de un software así.

¿Es la hora de decir adiós al poker?, ¿va a destrozar este software el juego? No, al menos por ahora.

Las limitaciones del software

Aceptemos que Emotient es tan bueno como los expertos dicen, sería inservible si no es capaz de alimentarse con la información que necesita.

Según el soporte técnico de Emotient, hay algunas cosas que pueden causar que el software falle:

-       Manos (interfiriendo)

-       Sombreros grandes con bordes (o alas) grandes.

-       Barba pronunciada

-       Gafas de pasta

-       Gafas oscuras, principalmente de sol.

¿Recuerdas a Chris Ferguson antes de irse al Lado Oscuro? Con sus manos delante de su cara, gran barba, gafas de sol negras y su llamativo sombrero, Ferguson sería un enigma para Emotient tan imposible de descifrar como para ti o para mí.

Y si has visto los vídeos del evento principal de las World Series of Poker, habrás observado cuánta gente cubre su cara con capuchas, gafas y otras prendas.

Puede que no seas capaz de ocultar las micro-reacciones que revela tu cara ya que estas no pueden ser controladas, pero sí que puedes ocultar gran parte de tu cara.

Chris Ferguson E
Ferguson: Imposible de reconocer sus expresiones faciales.

Los eventos televisados de poker podrían ser emitidos con retraso, tal y como ya se realiza en muchas ocasiones, o podrían prohibir todos los dispositivos electrónicos. Si juegas en casa, tan solo sería necesario apagar la webcam.

Por ahora, el reconocimiento facial no supone ninguna amenaza para ninguna forma de poker y en relación a esto, el director general de Emotient Ken Denman ha comentado a PokerListings:

“El poker no es prioridad en nuestro negocio. Muchas cosas de nuestra tecnología pueden ser usadas, pero nuestro producto no está pensado para dicha área por el momento”.

El potencial del software

Incluso cuando el experto en el campo ha dicho que el reconocimiento facial no tiene ninguna importancia en el poker, no podemos obviar las últimas palabras de la frase: “por el momento”.

Google ha desarrollado software de reconocimiento de software que funciona en tiempo real y permite convertir imágenes con texto en formatos de texto.

El denominado OCR (Optical Character Recognition) lleva disponible en los teléfonos móviles varios años.

Tan solo es cuestión de tiempo hasta que den el siguiente paso hacia el reconocimiento facial, pero no tienes que preocuparte por el momento de que tus expresiones faciales sean electrónicamente analizadas.

Dicho esto, la tarde que en la mesa haya alguien con el móvil apuntándote será el momento de sospechar de la utilización de un software como Emotient.